К вопросам применения методов интеллектуального анализа данных в электронном образовании
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
В статье обосновывается актуальность использования методов интеллектуального анализа данных для поддержки управления в электронном образовании процессе. Подробно излагаются основные методы интеллектуального анализа данных в электронном образовании, а также представлен обзор основных научных работ, посвященных данному направлению. Приведенные методы могут быть полезными в системах поддержки принятия решений на всех уровнях управления образовательным процессом.
Информация о статье
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
Gorlushkina N.N., Kotsyuba I.YU., Khlopotov M.V. Zadachi i metody intellektual'nogo analiza obrazovatel'nykh dannykh dlya podderzhki pri-nyatiya resheniy // OTO. 2015. №1.
Gushchina O.M., Ochepovskiy A.V. Intellektual'nyy analiz dannykh v izuchenii uchebnogo povedeniya studentov v sisteme elektronnogo obucheniya. Virtual'noye modelirovaniye, prototipirovaniye i promyshlennyy dizayn// Materialy VI Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. Tom 2, Vypusk 6. 2020, Izdatel'stvo: Tambovskiy gosudarstvennyy tekhnicheskiy universitet.
Belonozhko P.P., Karpenko A.P., Khramov D.A. Analiz obrazovatel'nykh dannykh: napravleniya i perspektivy primeneniya // Internet-zhurnal «NAUKOVEDENIYe» Tom 9, №4 (2017).
N. A. Popova, Ye. S. Yegorova, Intellektual'nyy analiz obrazovatel'nykh dannykh dlya prognoza uspevayemosti studentov vuza, Izvestiya Kabardino-Balkarskogo nauchnogo tsentra RAN, 2023, vypusk 2, 18–29.
Bozhday A.S., Yevseyeva YU.I., Gudkov A.A. Primeneniye metodov intellektual'nogo analiza dannykh dlya reali-zatsii refleksivnoy adaptatsii v sistemakh e-learning. Otkrytoye obrazovaniye. 2017;(4):13-20.
Anysh KH. Primeneniye instrumentov mashinnogo obucheniya i intellektual'nyy analiz dannykh v otnoshenii baz dannykh s nebol'shim kolichestvom zapisey. Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2021;21(4):346-363.
F. Matsebula, E. Mnkandla, “A big data architecture for learning analytics in higher education,” IEEE africon: Sci-ence, Technology and Innovation for Africa, pp. 951-956, 2017.
J. F. H. Barril, Q. Tan, “Integrating pri-vacy in architecture design of student information system for big data analyt-ics,” IEEE Conference on Cloud Computing and Big Data Analysis, pp. 139-144, 2017.
Yakubjanova D.K., Akhmedjonov A.R. Rol distantsionnogo obucheniya v povyshenii kachestva obrazovaniya v vuzakh // Science Time. 2016. №2 (26).
Sosnitskiy V.N., Potanin N.I., Sheveleva L.V. Problemy statisticheskogo analiza sredney uspevayemosti studentov. // Fundamentalnyye issledovaniya. 2013. № 10-2. S. 316-320.