Мониторинг сезонных изменений площади водоёма на основе Sentinel-2 и Google Earth Engine

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: Mar 30, 2026
DOI: https://doi.org/10.62132/ijdt.v9i1.358
Ключевые слова:
Sentinel-2, Google Earth Engine, NDWI, дистанционное зондирование, водоём, сезонная динамика, временной ряд, площадь водной поверхности, спутниковый мониторинг

Основное содержимое статьи

Д.А. Фаттаева
Самаркандский филиал Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада ал-Хорезми

Аннотация

В статье рассматривается мониторинг сезонных изменений площади водоёма по данным Sentinel-2 с использованием платформы Google Earth Engine и водного индекса NDWI на основе временного ряда за 2024, 2025 и первые три месяца 2026 года. Выполнен сравнительный анализ внутригодовой и межгодовой динамики водной поверхности, что позволило выявить сезонные закономерности изменения площади водоёма и оценить различия между исследуемыми периодами. Научная новизна работы заключается в комплексном применении автоматизированной обработки спутниковых данных, расчёта NDWI и сопоставления многолетних временных рядов в единой геоинформационной среде для количественной оценки сезонной изменчивости водоёма. Результаты исследования имеют практическое значение для дистанционного мониторинга водных ресурсов, оценки гидрологического состояния территории и поддержки решений в области экологического контроля и природопользования.

Информация о статье

Как цитировать
Фаттаева, Д. (2026). Мониторинг сезонных изменений площади водоёма на основе Sentinel-2 и Google Earth Engine. Международный Журнал Теоретических и Прикладных Вопросов Цифровых Технологий, 9(1), 132–138. https://doi.org/10.62132/ijdt.v9i1.358
Выпуск
Том 9 № 1 (2026): Международный журнал теоретических и прикладных вопросов цифровых технологий
Раздел
Articles
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Библиографические ссылки

McFeeters S.K. The Use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the Delineation of Open Water Features. International Journal of Remote Sensing. 1996.

Xu H. Modification of Normalised Difference Water Index (NDWI) to Enhance Open Water Features in Remotely Sensed Imagery. International Journal of Remote Sensing. 2006;27(14):3025–3033.

Drusch M., Del Bello U., Carlier S., Colin O., Fernandez V., Gascon F., Hoersch B., Isola C., Laberinti P., Martimort P., Meygret A., Spoto F., Sy O., Marchese F., Bargellini P. Sentinel-2: ESA’s Optical High-Resolution Mission for GMES Operational Services. Remote Sensing of Environment. 2012;120:25–36. doi:10.1016/j.rse.2011.11.026.

Gorelick N., Hancher M., Dixon M., Ilyushchenko S., Thau D., Moore R. Google Earth Engine: Planetary-scale Geospatial Analysis for Everyone. Remote Sensing of Environment. 2017;202:18–27.

Pekel J.-F., Cottam A., Gorelick N., Belward A.S. High-resolution Mapping of Global Surface Water and Its Long-term Changes. Nature. 2016;540(7633):418–422. doi:10.1038/nature20584.

Du Y., Zhang Y., Ling F., Wang Q., Li W., Li X. Water Bodies’ Mapping from Sentinel-2 Imagery with Modified Normalized Difference Water Index at 10-m Spatial Resolution Produced by Sharpening the SWIR Band. Remote Sensing. 2016;8(4):354. doi:10.3390/rs8040354.

Yang X., Zhao S., Qin X., Zhao N., Liang L. Mapping of Urban Surface Water Bodies from Sen-tinel-2 MSI Imagery at 10 m Resolution via NDWI-Based Image Sharpening. Remote Sensing. 2017;9(6):596. doi:10.3390/rs9060596.

Kaplan G., Avdan U. Object-based Water Body Extraction Model Using Sentinel-2 Satellite Imagery. European Journal of Remote Sensing. 2017;50(1):137–143. doi:10.1080/22797254.2017.1297540.

Feyisa G. L., Meilby H., Fensholt R., Proud S.R. Automated Water Extraction Index: A New Technique for Surface Water Mapping Using Landsat Imagery. Remote Sensing of Environ-ment. 2014;140:23–35. doi:10.1016/j.rse.2013.08.029.

Jones S.K., Fremier A.K., DeClerck F.A., Smedley D., Pieck A. O., Mulligan M. Big Data and Multiple Methods for Mapping Small Reservoirs: Comparing Accuracies for Applications in Agricultural Landscapes. Remote Sensing. 2017;9(12):1307. doi:10.3390/rs9121307.

Рахманов Х.Э., Фаттаева Д.А., Ахмеджанов Р., (2023). Синтез и анализ индекс-ных изоб-ражений для выявления динамики изменения русла реки Амударья на облачной платфор-ме GEE. Международный Журнал Теоретических и Прикладных Вопросов Цифровых Технологий, 1(3),–С. 54-60.

Condeça J., Nascimento J., Barreiras N. Monitoring the Storage Volume of Water Reservoirs Using Google Earth Engine. Water Resources Research. 2022;58:e2021WR030026.

Casal G. Assessment of Sentinel-2 to Monitor Highly Dynamic Small Water Bodies: The Case of Louro Lagoon (Galicia, NW Spain). Oceanologia. 2022;64(1):88–102.

Li J., Peng B., Wei Y., Ye H. Accurate Extraction of Surface Water in Complex Environment Based on Google Earth Engine and Sentinel-2. PLOS ONE. 2021;16(6):e0253209.

Jiang Z., Jiang W., Ling Z., Wang X., Peng K., Wang C. Surface Water Extraction and Dynamic Analysis of Baiyangdian Lake Based on the Google Earth Engine Platform Using Sentinel-1 for Reporting SDG 6.6.1 Indicators. Water. 2021;13(2):138. doi:10.3390/w13020138.