Математическое моделирование процесса распространения вредных веществ в атмосфере с учетом температуры, физических и химических свойств
Основное содержимое статьи
Аннотация
В данной статье рассматривается математическая модель для анализа и прогнозирования распространения токсичных веществ в пограничном слое атмосферы. Модель учитывает скорость перемещения частиц в воздушной среде, а также коэффициенты горизонтальной и вертикальной диффузии, зависящие от температуры окружающей среды, скорости переноса и диаметра частиц. На основе заданной математической модели были проведены эксперименты на ЭВМ.
Информация о статье

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
Saurabh Sonwania, Ankit Yadavb and Pal-lavi Saxena. Atmospheric Brown Carbon: A Global Emerging Concern for Climate and Environmental Health // Management of Contaminants of Emerging Concern (CEC) in Environment. doi.org/10.1016/B978-0-12-822263-8.00008-7. P. 225-238.(2021)
Kalliat T. Valsaraj, Franz S. Ehrenhauser, Aubrey A. Heath, Mickael Vaitilingom . Mass Transport and Chemistry at the Air–Water Interface of Atmospheric Dispersoids // Food, Energy, and Water doi.org/ 10.1016/B978-0-12-800211-7.00003-X p.93-109
Djikaev Yuri S. , Eli Ruckenstein. Formation and evolution of aqueous organic aerosols via concurrent condensation and chemical aging // Advances in Colloid and Interface Science, Volume 265, March 2019, Pages 45-67
Liu Y. et al. Mitigating air pollution strate-gies based on solar chimneys. // Solar Ener-gy 218 (2021) 11–27
https://monitoring.meteo.uz/ru/ Основные загрязнители атмосферного воздуха. 2024г.
Shuangchen M. et al. Environmental influence and countermeasures for high humidity flue gas discharging from power plants. // Renewable and Sustainable Energy Reviews 73 (2017) 225–235
Лобанов М. Л., Зорина М. А.. Методы определения коэффициентов диффузии. Екатеринбург Издательство Уральского университета 2017. УДК 539.219.3-047.37(075.8)
Arrhenius Equation is shared under a CC BY license and was authored, remixed, and/or curated by Stephen Lower Simon, Fraser University via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform.
Равшанов Н., Назаров Ш., Боборахимов Б. Modeling transfer and diffusion process of aerosol particles in the atmosphere taking into account the capture of particles by plant elements // IEEE Int. Conf. Inf. Sci. Commun. Technol. 2022. P. 1–5.
Kordzadze А. Air, Water and Soil Quality Modelling for Risk and Impact Assessment // Math. Model. Dyn. Ecol. Process. Syst. Sea-land-atmosph. 2007. P. 181–193.
Сухинов А.И. Математическая модель распространения примеси в приземном слое атмосферы и ее программная реализация на многопроцессорной вычисли-тельной системе / А.И. Сухинов, Д.С. Хачунц, А.Е. Чистяков // Вестник УГАТУ. – 2015. – Т. 19, № 1(67). – С. 213–223.
Jian Zhong, Xiao-Ming Cai, William James Bloss. Coupling dynamics and chemistry in the air pollution modelling of street canyons: A review // Environmental Pollu-tion. Volume 214, July 2016, Pages 690-704, doi: org/10.1016/j.envpol.2016.04.052
Sharan M., Gopalakrishnan S.G. Mathe-matical modeling of diffusion and transport of pollutants in the atmospheric boundary layer // January pure and applied geophys-ics. – 2003. – vol. 160. – Issue 1-2. – рр. 357-394.
Заурбеков Н.С. Математическое моделирование антропогенной нагрузки атмосферного воздуха промышленных регионов при реальных климатических условиях: Дис. докт. техн. наук. – Тараз, 2009. - 234 с.
Равшанов Н., Набиева И. С., Насруллаев П. А. Современное состояние и перспективы развития цифровых технологий и искусственного интеллекта // УДК 519.6+519.7:004.8. Бухара, 27-28 сентября 2024 г.