Математическое и численное моделирование процесса геофильтрации орошаемых сельскохозяйственных земель с учетом физических характеристик

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: Oct 9, 2024
DOI: https://doi.org/10.62132/ijdt.v7i3.195
Ключевые слова:
Уровень подземных вод, скорость фильтрации, изменение давления, температура, концентрация, насыщенность

Основное содержимое статьи

Бахтиёр Боборахимов
НИИ Развития цифровых технологий и искусственного интеллекта
Бахтиёр Муродуллаев
НИИ Развития цифровых технологий и искусственного интеллекта
Ойхон Журабоева
НИИ Развития цифровых технологий и искусственного интеллекта
Дилобар Хакназарова
Ташкентский международный педагогический университет

Аннотация

Статья освещает теоретические и практические аспекты математической модели для прогнозирования движения и уровня подземных вод на основе изученной литературы. Применение данной модели позволяет эффективно управлять ирригационными системами и экономить водные ресурсы. Представлена усовершенствованная математическая модель для прогнозирования движения и уровня подземных вод на землях с многократным посевом, основанная на законе Дарси и уравнениях конвекции-диффузии. Модель учитывает процессы конвекции и диффузии воды, что позволяет определять скорости движения и концентрацию подземных вод. Также, учитывая солёность, температуру и степень насыщенности почвы в расчёте коэффициента проницаемости, повышается эффективность модели.

Информация о статье

Как цитировать
Боборахимов, Б., Муродуллаев, Б., Журабоева, О., & Хакназарова, Д. (2024). Математическое и численное моделирование процесса геофильтрации орошаемых сельскохозяйственных земель с учетом физических характеристик. Международный Журнал Теоретических и Прикладных Вопросов Цифровых Технологий, 7(3), 45–52. https://doi.org/10.62132/ijdt.v7i3.195
Выпуск
Том 7 № 3 (2024): Международный журнал теоретических и прикладных вопросов цифровых технологий
Раздел
Articles
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Библиографические ссылки

Ravshanov N, Daliev S, Abdullaev Z, Khafizov O. Ground and confined under-ground waters and their salt content. In2020 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT) 2020 Nov 4 (pp. 1-12). IEEE.

Ravshanov N, Daliev S. Non-linear mathematical model to predict the changes in underground water level and salt concentration. InJournal of Physics: Conference Series 2020 (Vol. 1441, No. 1, p. 012163). IOP Publishing.

Ravshanov N., Zagrebina S.A., and Daliev Sh.K. "Numerical simulation of unsteady underground water filtration in a porous medium." Problemy vychislitelnoy i prakdomnoy matematiki 4 (2019): 12-30.

Khabibullaev I., Murodullaev B.T, Haqnazarova D.O, "Numerical modeling of groundwater filtration processes in irrigation areas". // Calculus and applied math problems. ISSN 2181-8460. No. 3(49) 2023 – P.21-32

Khabibullaev I., Murodullaev B.T, Haqnazarova D.O, "Problemy vychislitelnoy i praktonoy mathematiki". // Calculus and applied math problems. ISSN 2181-8460. No. 5(52) 2023 – P.44-55

Bear, J. and Verruijt, A., 2012. Modeling groundwater flow and pollution (Vol. 2). Springer Science & Business Media.

Clement, T.P., 1997. RT3D—A modular computer code for simulating reactive multi-species transport in 3-dimensional ground-water aquifers. Pacific Northwest National Laboratory, Richland, Washington, pp.1-59.

Guo, W. and Langevin, C.D., 2002. User's guide to SEAWAT: a computer program for simulation of three-dimensional variable-density ground-water flow (Vol. 1, No. 434). US Geological Survey.

Harbaugh, A.W., 2005. MODFLOW-2005, the US Geological Survey modular ground-water model: the ground-water flow process (Vol. 6). Reston, VA, USA: US Department of the Interior, US Geological Survey.

Hornberger, G.M. and Boyer, E.W., 1995. Recent advances in watershed modelling. Reviews of Geophysics, 33(S2), pp.949-957.

Dassargues, A., 2018. Hydrogeology: groundwater science and engineering. CRC Press.

McDonald, M.G. and Harbaugh, A.W., 1988. A modular three-dimensional finite-difference ground-water flow model. US Geological Survey.

Pinder, G.F. and Gray, W.G., 2013. Finite element simulation in surface and subsurface hydrology. Elsevier.

Reilly, T.E. and Harbaugh, A.W., 2004. Guidelines for evaluating ground-water flow models. DIANE Publishing.

Simunek, J., Sejna, M., Van Genuchten, M.T., Šimůnek, J., Šejna, M., Jacques, D. and Sakai, M., 1998. HYDRUS-1D. Simulating the one-dimensional movement of water, heat, and multiple solutes in variably-saturated media, version, 2.

Anderson, M.P., Woessner, W.W. and Hunt, R.J., 2015. Applied groundwater modeling: simulation of flow and advective transport. Academic press.

Bear J. Hydraulics of groundwater. Courier Corporation; 2012 Mar 15.

Baeumer B, Zhang Y, Schumer R. Incorporating the influence of sub-grid heterogeneity in regional-scale contaminant transport models. arXiv preprint arXiv:1307.3303. 2013 Jul 12.

Carsel, R.F. and Parrish, R.S., 1988. Developing joint probability distributions of soil water retention characteristics. Water resources research, 24(5), pp.755-769.

Domenico, P.A. and Schwartz, F.W., 1997. Physical and chemical hydrogeology. John wiley & sons.

S.M. Gorelick, I. Remson, R.A. Freeze, (1983). Designing Optimal Strategies for Contaminated Groundwater Remediation. Water Resources Research, 19(4), 759-778.

Harbaugh, A.W., Banta, E.R., Hill, M.C. and McDonald, M.G., 2000. Modflow-2000, the u. S. Geological survey modular ground-water model-user guide to modularization concepts and the ground-water flow process.

Spash CL, Wunder S, Jha R, Murthy KB, Kosobud RF, Stokes HH, Tallarico CD, Scott BL, Kronenberg J. Routledge Explorations in Environmental Economics.

Kinzelbach W. Groundwater modelling: An introduction with sample programs in basic. Elsevier; 1986.

Zheng C, Bennett GD. Applied contaminant transport modeling: theory and practice. (No Title). 1995.