Смешанный подход распознавания дыма и огня по камерам видео наблюдения в режиме реального времени

Аннотация

На сегодняшний день основной проблемой, связанной с предупреждением пожаров на открытой местности, является их раннее выявление. Потушить уже начавшийся пожар очень сложно даже при наличии больших современной противопожарной техники и людских ресурсов. Однако, используя современные технологии искусственного интеллекта можно предложить более эффективные способы решения проблемы – это обнаружение дыма и огня на первоначальных этапах возгорания. Наиболее перспективным методом раннего обнаружения пожара является выявление его на основе видеонаблюдения. Мониторинг больших площадей и стремительное снижение стоимости видеокамер позволит этой новейшей технологии получить по-настоящему широкое распространение в системе пожарной безопасности. В этой статье предлагается распознавание объектов гибридными методами на основе контурного анализа и нейросетевых технологий. Испытания результатов распознавания дыма и огня методами контурного анализа и искусственной нейронной сети проводились натурным методом в соответствии методикой испытания, определенным ГОСТ Р 53325-2012.