Алгоритм обучения матричного представления нечетких систем логического вывода

Аннотация

Применение теории нечеткой логики при решении задач классификации дает возможность получить принципиально новые модели и методы анализа данных систем.  Предлагается нейро - нечеткий алгоритм синтеза систем нечеткого вывода. Описывается двухэтапный адаптивный алгоритм синтеза систем нечеткого вывода. На первом этапе производится кластеризация исходных нечетких параметров с целью сокращения числа входных параметров нечетких правил, а на втором - осуществляется синтез нечетких моделей (правил вывода) типа Мамдани и применение матричного представления нечеткой логики для решения задач классификации.