Обзор современных научных исследований инфраструктуры умной среды и моделей поддержки принятия решений

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: May 15, 2026
DOI: https://doi.org/10.62132/ijdt.v9i2.377
Ключевые слова:
умная среда, инфраструктура умной среды, интернет вещей (IoT), архитектура интеллектуальных систем, машинное обучение, анализ данных, контекстно-ориентированные системы, технологии умного города, цифровая инфраструктура

Основное содержимое статьи

З.К. Гайратов
Самаркандский филиал Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада ал-Хорезми

Аннотация

В данной статье проводится анализ современных научных исследований в области инфраструктуры умной среды (Smart Environment), а также рассматриваются существующие подходы к разработке моделей поддержки принятия решений. В последние годы, благодаря стремительному развитию Интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта, сенсорных сетей, облачных и граничных вычислений, концепция умной среды получила широкое распространение в различных сферах. Инфраструктура умной среды представляет собой сложную многокомпонентную систему, в которой автоматизированное управление и принятие решений осуществляются на основе сбора, обработки и анализа больших объемов данных. Результаты исследования показывают, что большинство существующих подходов недостаточно полно учитывают динамические характеристики инфраструктуры умной среды, гибкое управление сетевыми ресурсами, а также эффективное принятие решений в режиме реального времени.

Информация о статье

Как цитировать
Гайратов, З. (2026). Обзор современных научных исследований инфраструктуры умной среды и моделей поддержки принятия решений. Международный Журнал Теоретических и Прикладных Вопросов Цифровых Технологий, 9(2), 64–77. https://doi.org/10.62132/ijdt.v9i2.377
Выпуск
Том 9 № 2 (2026): Международный журнал теоретических и прикладных вопросов цифровых технологий
Раздел
Articles
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Библиографические ссылки

Weiser, M. (1991). The computer for the 21st century. Scientific American, 265(3), 94–104.

Cook, D. J., & Das, S. K. (2005). Smart environments: Technology, protocols and applications. Wiley (pp. 153–174).

Droege, P. (1997). Intelligent environments. Elsevier.

Poslad, S. (2009). Ubiquitous computing: Smart devices, environments and interactions. Wiley.

Nakashima, H., Aghajan, H., & Augusto, J. C. (Eds.). (2010). Handbook of ambient intelligence and smart environments. Springer.

Cook, D. J., & Das, S. K. (2004). How smart are our environments? An updated look at the state of the art.

Wolter, D., & Kirsch, A. (2017). Smart environments: What is it and why should we care? KI - Künstliche Intelligenz, 31(3), 231–237. https://doi.org/10.1007/s13218-017-0498-4

Singaraju, S., Sree, R., Dasika, M., Kakulapati, V., & Saligrama, S. (2024). Smart environment.

Das, S., & Cook, D.J. (2005). Smart home environments: A paradigm based on learning and prediction. In Lecture Notes in Computer Science.

Augusto, J.C., Nakashima, H., & Aghajan, H. (2010). Ambient intelligence and smart environments: A state of the art.

Russis, L. (2015). Interacting with smart environments: Users, interfaces, and devices. Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments, 7, 115–116. https://doi.org/10.3233/AIS-140294

Roziqin, A., Nugroho, R. A., Prabawati, L. P., & Purnaweni, H. (2021). The development of smart environment study for the last five years: A bibliometric analysis.

Dey, A.K., Abowd, G. D., & Salber, D. (2001). A context-based infrastructure for smart environments.

Zaharia, M.H. (2017). A smart environment infrastructure.

Dik, G., Bogdanov, A., Shchegoleva, N., Dik, A., & Kiyamov, J. (2022). A new approach to managing smart environment infrastructure settings.

Pinnaka, V.D., King, S.A., & Katangur, A.K. (2019). SLIP: A cost-effective infrastructure for a smart environment.

Gheisari, M., Tahaei, H., Fernandez-Campusano, C., Malik, M., Mnkandla, E., Wang, Z., & Sibiya, M. (2024). A flexible SDN-based privacy-preserving method for IoT-based smart city environment.

Dik, G., Bogdanov, A., Shchegoleva, N., Dik, A., & Degtyarev, A. (2020). On the issue of ensuring the safety of objects with smart habitat.

Behlilovic, N. (2022). One approach to improving smart environment communication via the security parameter.

Ullo, S.L., & Sinha, G.R. (2020). Advances in smart environment monitoring systems using IoT and sensors.

Mori, H., Kundaliya, J., Naik, K., & Shah, M. (2021). IoT technologies in smart environment: Security issues and future enhancements.

Ishibashi, K., Manyvone, D., Itoh, M., Dao, V.-L., & Hoang, V.-P. (2019). Beat sensors for smart environment monitoring systems.

Kim, H.-J. (2019). Rapid smart environment prototyping for early conceptual design.

Ahmed, E., Yaqoob, I., Gani, A., Imran, M., & Guizani, M. (2016). Internet of things based smart environments: State-of-the-art, taxonomy, and open research challenges. IEEE Wireless Communications, 23.

Ruggeri, G., Loscri, V., Amadeo, M., & Calafate, C. (2020). The Internet of Things for smart environments. Future Internet, 12(3), 51.

Ikrissi, G., & Mazri, T. (2021). IoT-based smart environments: State of the art, security threats and solutions.

Gitakarma, M., Priyambodo, T., Suyanto, Y., & Sumiharto, R. (2021). Architectures, frameworks, and applications in IoT-based smart environment: A review.

Batwara, A., Kayande, R. A., & Kediya, S. (2023). Critical drivers of AI integration in industrial processes for enhancing smart sustainable manufacturing.

Pandey, K., Basu, B., & Karmakar, S. (2021). An efficient decision-making approach for indoor temperature forecasting in smart environment.

Tavares, J.F., Borge, M.R.S., & Vivacqua, A.S. (2022). Preparing a smart environment to decision-making in emergency traffic control management.

Elias, C., Southern, I., & Issa, R.R.A. (2023). Digital twins for smart decision making in facilities and asset management.

Coetzer, J., Kuriakose, R. B., Vermaak, H. J., & Nel, G. (2022). The impact of collaborative decision-making in a smart manufacturing environment.

Parhi, S., Joshi, K., & Akarte, M. (2022). Decision-making in smart manufacturing: A framework for performance measurement.

Munteanu, S., Sudacevschi, V., Ababii, V., Carbune, V., Borozan, O., & Alexei, V. (2023). Self-organizing multi-agent collaborative decision-making system.

Gholami, H., & Chang, C.K. (2018). Situation-aware data-driven decision making in smart environments using MapReduce.

Gholami, H., Chang, C. K., Aduri, P., Ma, A., & Rekabdar, B. (2019). A data-driven situation-aware framework for predictive analysis in smart environments.

Lakehal, A., Annane, B., Alti, A., Roose, P., & Aljarboa, S. (2024). Adaptive and sustainable smart environments using reinforcement learning.

Hammer, S., Wissner, M., & Andre, E. (2015). Trust-based decision-making for smart and adaptive environments.

Hoang, G., Dupont, L., & Camargo, M. (2019). Application of decision-making methods in smart city projects.

Ma, M., Preum, S., Ahmed, M., Tärneberg, W., Hendawi, A., & Stankovic, J. (2019). Data sets, modeling, and decision making in smart cities.