Факт-центрическая формальная модель и правила инкрементального обновления репозитория для цифровых информационных потоков в многоагентных системах
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
В статье предлагаются факт-центрическая формальная модель и подход к инкрементальному ведению репозитория фактов для представления гетерогенных цифровых информационных потоков в многоагентной среде. Подход охватывает выделение фактов из потоковых данных, ведение локального репозитория на уровне агента и управление жизненным циклом факта с помощью операторов репозитория (вставка, обновление, связывание доказательств, объединение и закрытие). Для обеспечения согласованности и проверяемости репозитория вводятся инварианты: идемпотентная вставка, временной порядок, переходы состояний только вперёд, а также сохранение следов аудита/доказательств. В прототипном эксперименте на открытом потоке обращений 20 000 записей были консолидированы в 6 319 итоговых фактов, что обеспечило сокращение объёма данных на 68,41%; в 19 544 случаях описание результата (resolution) было связано с фактами в качестве доказательства. Полученные результаты показывают, что подход формирует практическую основу для мониторинга/аудита и последующих этапов индексирования и поиска.
Информация о статье
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
O‘zbekiston Respublikasi. “Jismoniy va yuridik shaxslarning murojaatlari to‘g‘risida”gi Qonun (O‘RQ‑445), 11.09.2017. Elektron manba: https://lex.uz/docs/-3336169.
O‘zbekiston Respublikasi. “Elektron hukumat to‘g‘risida”gi Qonun (O‘RQ‑395), 09.12.2015. Elektron manba: https://lex.uz/docs/-2833860.
O‘zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasi. “Yagona interaktiv davlat xizmatlari portali to‘g‘risida nizom” (VMQ‑728), 15.09.2017. Elektron manba: https://lex.uz/docs/-3353186.
O‘zbekiston Respublikasi. “Shaxsga doir ma’lumotlar to‘g‘risida”gi Qonun (O‘RQ‑547), 02.07.2019. Elektron manba: https://lex.uz/docs/-4396419.
Weiss G. (ed.). Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. Cambridge, MA: MIT Press, 1999.
Decker K.S., Lesser V.R. Generalizing the Partial Global Planning Algorithm. International Journal of Intelligent Cooperative Information Systems, 1992, 1(2), pp. 319–346.
Ontuzheva G.A., Antamoshkin O.A. Modeling the resource management system of a heterogeneous distributed information processing system based on the multi-agent approach. Vestnik SibGAU, 2016, Vol. 17(3), pp. 602–610.
Bezgubova Yu.O. Multi-agent management of distributed information flows. European Researcher, 2012, Vol. (36), No. 12-1, pp. 2166–2170.
Tseng C.-H., Hsieh C.-C., Jwo D.-J., Wu J.-H., Sheu R.-K., Chen L.-C. Person Retrieval in Video Surveillance Using Deep Learning Based Instance Segmentation. Journal of Sensors, 2021, Article ID 9566628, 12 p. https://doi.org/10.1155/2021/9566628.
Kelly P., Ó Conaire C., O’Connor N.E. Exploiting contextual data for event retrieval in surveillance video. Proc. ACM CIVR’09, 2009. https://doi.org/10.1145/1646396.1646437.
NYC 311 murojaatlar oqimi. https://data.cityofnewyork.us/Social-Services/311-Service-Requests-from-2020-to-Present/erm2-nwe9/about_data.