Qoʻlyozma matn tasvirini gibrid model yordamida tanib olish

Аннотация

Oʻzbek matni qoʻlyozma harflarni tanib olishda segmentatsiya masalasi va uni tanib olish muhim hisoblanadi. Qo’lyozma matnning egriligi, bir-birini takrorlashi va tegishi bilan bog'liq muammolar, kursiv bog'lanish, noto'g'ri pozitsiya diakritik belgilar, ko'tarilish va tushish borligi segmentatsiya masalasini qayta ishlashga olib keladi. Qo’lyozmalarda CNN+LSTM+CTC neyron tarmoq modeli asosida dasturiy ta’minotdan olingan natija asosida qator segmentatsiyasi va soʻzlarga ajratish samaradorligi koʻrsatib berilgan.