Информационная модель профессиональной ориентации: анализ компетенций с использованием метода k-NN

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: Apr 6, 2025
DOI: https://doi.org/10.62132/ijdt.v8i1.244
Ключевые слова:
профессиональная ориентация, прогнозирование, метод, k-ближайших соседей, компетентность, информационная модель, профессиональная деятельность, классификация, модель специалиста, умение, навыки, знания

Основное содержимое статьи

Д.А. Шодмонов
Самаркандский филиал Ташкентского университета информационных технологий

Аннотация

Статья посвящена разработке информационной модели профес-сиональной ориентации, ориентированной на анализ компетенций с использованием метода k-ближайших соседей (k-NN). В работе метод применяется для оценки уровня развития различных профессиональных навыков и компетенций у студентов, а также для определения соответствия этих компетенций требованиям конкретных профессий. Осуществляет процесс сбора и обработки данных о компетенциях, а также построение моделей, которые помогают спрогнозировать подходящую профессиональную деятельность для каждого человека. Особое внимание уделено возможностям применения k-NN для создания персонализированных рекомендаций по выбору профессии на основе уже существующих функций и интересов.

Информация о статье

Как цитировать
Шодмонов, Д. (2025). Информационная модель профессиональной ориентации: анализ компетенций с использованием метода k-NN. Международный Журнал Теоретических и Прикладных Вопросов Цифровых Технологий, 8(1), 158–164. https://doi.org/10.62132/ijdt.v8i1.244
Выпуск
Том 8 № 1 (2025): Международный журнал теоретических и прикладных вопросов цифровых технологий
Раздел
Articles
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Библиографические ссылки

Банникова Т. Н., Наумова М. И. Подготовка кадров высокой квалификации – одна из проблем высшей школы // Успехи современного естествознания. – 2010. – № 5. – С. 68.

Бережная И. Ф. Подготовка кадров высшей квалификации: проблемы и пути решения // Вест-ник Воронежского государственного университета. Серия: Научная жизнь. – 2018. – № 2. – С. 107–113.

Кузнецова А. Р., Ахметьянова А. И., Кузнецов А. И. Тенденции подготовки кадров высшей ква-лификации в Российской Федерации // Siberian Socium. – 2023. – Т. 7. –№ 1 (23). – С. 71–87. DOI: 10.21684/2587-8484-2023-7-1-71-87.

Куликов С. Принципы подготовки кадров высшей квалификации: междисциплинарный под-ход // Профессиональное образование в России и за рубежом. – 2023. – № 1 (49). – С. 6–12. DOI: 10.54509/22203036_2023_1_6 .

Агафонова Е. А. Трудоустройство выпускников как один из показателей эффективности рабо-ты вуза на современном этапе: анализ, проблемы и перспективы // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2014. – № S10. – С. 1–5. – URL: http://e-koncept.ru/2014/14616.htm.

Милова Ю. Ю., Евдокимов О. В. К вопросу о компетенциях и компетентности выпускника высшей школы в условиях инновационной экономики // Молодежный вестник ИрГТУ. – 2012. – № 3. – C. 1–5.

Шодмонов Д.А., Ахророва Ф. Оценка эффективности образовательной модели смешанного обучения // Вестник науки и творчества. 2021. №10 (70). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivnosti-obrazovatelnoy-modeli-smeshannogo-obucheniya.

Шодмонов Д.А., Ибадуллаева Ф. Определение компетентности выпускников для дальнейшего выбора этапов образования с помощью алгоритма классификации // Бюллетень науки и практики. 2018. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-kompetentnosti-vypusknikov-dlya-dalneyshego-vybora-etapa-obrazovaniya-s-pomoschyu-algoritma-klassifikatsii.

Афанасьева О. В., Первухин Д. А., Фролова А. Ю. Применение современных информационных технологий в образовательном процессе вуза // Современные образовательные технологии в подготовке специалистов для минерально-сырьевого комплекса: сб. науч. тр. III Всерос. науч. конф. – СПб., 2020. – С. 367–371.