Разработка математической модели для комплексного контроля и анализа динамики дисперсии активных аэрозольных частиц в атмосфере
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Статья посвящена созданию математической модели, предназначенной для контроля, прогнозирования и принятия управленческих решений в области охраны окружающей среды приземного слоя атмосферы. В работе предложен эффективный численный алгоритм, учитывающий динамику распространения активных аэрозольных выбросов с промышленных объектов, которые, взаимодействуя с влагой и вступая в химические реакции, изменяют своё состояние и форму в зависимости от их физико-механических и химических характеристик. Авторы исследования выводят функциональные зависимости, позволяющие рассчитывать ключевые параметры рассматриваемого процесса с учётом скоростей воздушных масс в приземном слое. Задача моделирования представлена в виде многомерной системы дифференциальных уравнений в частных производных, для решения которой разработан конечно-разностный алгоритм, обладающий высоким порядком точности как по времени, так и по пространственным переменным.
Информация о статье
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
S. Verma, D. Prakash, M. Soni, and K. Ram, "Atmospheric Aerosols Monitoring: Ground and Satellite-Based Instruments", in Advances in Environmental Monitoring and Assessment. London, United Kingdom: IntechOpen, 2019 [Online]. Available: https://www.intechopen.com/chapters/63154 doi: 10.5772/intechopen.80489
J. I. Huertas, "Modeling Aerosol Processes", in Montecarlo Simulation of Two Component Aerosol Processes. London, United Kingdom: IntechOpen, 2016 [Online]. Available: https://www.intechopen.com/chapters/50011 doi: 10.5772/62022
Mahdi Asgari, Francesco Lucci, Arkadiusz K. Kuczaj, Multispecies aerosol evolution and deposition in a bent pipe, Journal of Aerosol Science, Volume 129, 2019, Pages 53-70, ISSN 0021-8502, https://doi.org/10.1016/j.jaerosci.2018.12.007.
S.K. Yadav, Manish Joshi, Yashasvi Sharma, P. Shukla, Ankur Kaushik, B.K. Sapra, R.S. Singh, Physico-chemical characteristics of graphite aerosols generated during postulated air ingress accident, Annals of Nuclear Energy, Volume 132, 2019, Pages 100-107, ISSN 0306-4549, https://doi.org/10.1016/j.anucene.2019.04.020.
Mihaela Mircea, Sabina Stefan, Sandro Fuzzi, Precipitation scavenging coefficient: influence of measured aerosol and raindrop size distributions, Atmospheric Environment, Volume 34, Issues 29–30, 2000, Pages 5169-5174, ISSN 1352-2310, https://doi.org/10.1016/S1352-2310(00)00199-0.
Jiyoung Kim, Chang H. Jung, Byoung-Cheol Choi, Sung-Nam Oh, Fred J. Brechtel, Soon-Chang Yoon, Sang-Woo Kim, Number size distribution of atmospheric aerosols during ACE-Asia dust and precipitation events, Atmospheric Environment, Volume 41, Issue 23, 2007, Pages 4841-4855, ISSN 1352-2310, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2007.02.024.
Normakhmad Ravshanov, Nigora Narzullayeva, Farrukh Muradov “Model and Numerical Algorithm for Monitoring and Forecasting Transfer and Diffusion of Active Aerosol Particles in the Atmosphere” // International conference on information science and communications technologies: applications, trends and opportunities (icisct 2021). Ташкент, Узбекистан. Ноябрь 3-5, 2021г.
Ravshanov N., Narzullaeva N., Muradov F., Nazarov Sh.E. “Modeling the process of propagation of active aerosol particles in the atmospheric boundary layer” // PROBLEMS OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS No. 5 (35) 2021.
Narzullaeva N.U. Mathematical support for monitoring the propagation of active aerosol particles in the atmosphere // XIII National Scientific and Practical Conference (with international participation) “Ecological Readings - 2022” June 9, 2022.
Ravshanov, N., Narzullaeva, N., Tashtemirova, N., Muradov, F., & Islamov, Y.N. (2022). Software and instrumental complex for decision-making on environmental protection from technogenic factors. Proceedings of the ii international conference on advances in materials, systems and technologies: (CAMSTech-II 2021).