Математическая модель распространения радиоактивных примесей в атмосфере и численный алгоритм решения задачи методом физического расщепления
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
В данном исследовании применяется метод расщепления по физическим процессам для численного моделирования распространения радиоактивных загрязняющих веществ в атмосфере. Математическая модель описывает процессы переноса, диффузии и поглощения радиоактивных частиц в воздушной среде. Для численного решения используется неявный метод конечных разностей второго порядка точности по времени и пространству. Учтены ключевые параметры, включая скорость ветра, сухое и влажное осаждение частиц, коэффициенты поглощения и радиоактивного распада. Разработан алгоритм, который включает метод прогонки для решения систем линейных алгебраических уравнений, а также расщепление задачи на компоненты, соответствующие отдельным физическим процессам.
Информация о статье
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
Роуч П. Вычислительная гидродинамика // М.: Мир, – 1980. – 616 с.
Марчук Г.И. Методы расщепления // М.: Наука, 1988. – 263 с.
Мурадов Ф.А .Усовершенствованная математическая модель процесса распространения газовых смесей и аэрозольных частиц в атмосфере и численный алгоритм решения задачи методом физического расщепления // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2023. – №5(52). – С. 1-20.
N. Ravshanov et al. 2020 J. Phys.: Conf. Ser. 1441 012164.
Tirabassi T., Everson J.G.S.; Buske D., Vilhena M.T. A solution of the time-dependent advection-diffusion equation. International Journal of Environment and Pollution, 2019 Vol.65 No.1/2/3, pp.211 - 228. DOI: 10.1504/IJEP.2019.101842
Воеводин А.Ф., Юшкова Т.В. Численный метод решения начально-краевых задач для уравнений Навье-Стокса в замкнутых областях на основе метода расщепления // Сиб. журн. вычисл. мат. – 1999. – Т. 2. – №4. – C. 321–332.
Яненко Н.Н. Метод дробных шагов решения многомерных задач математической физики // Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, – 1967. — 196 с.
Самарский А.А. Оценка вертикального коэффициента турбулентной диффузии выбросов промышленных предприятий // О принципе аддитивности для построения экономичных разностных схем // ДАН СССР. – 1965. – Т. 165. – № 6. – С. 1253–1256.
El-Harbawi M. Air quality modelling, simulation, and computational methods: a review //Environmental Reviews. – 2013. – Vol. 21. – P. 149–179.
Равшанов Н., Ахмедов Д.Д., Убайдуллаев М.Ш., Методология и методы моделирования процесса распространения вредных веществ в атмосфере. "“Raqamli texnologiyalarning iqtisodiyot va ta’limdagi o‘rni” Mavzusidagi Xalqaro ilmiy-amaliy anjumani TATU Samarqand filiali Oʻzbekiston, 2024, 26-27 aprel, 221-226.
Ахмедов Д.Д., Боборахимов Б.И., Убайдуллаев М.Ш., Насруллаев П.А. Параллельный алгоритм расчета поля приземной концентрации загрязняющей примеси в атмосфере. Международный Журнал Теоретических и Прикладных Вопросов Цифровых Технологий, 7(3), –С. 7-20.
Убайдуллаев М.Ш. Моделирование процесса влажного осаждения радиоактивных примесей в атмосфере с использованием модели DERMA // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2024. – №6(62).
Ravshanov N., Akhmedov D., Roziyeva G. GIS based estimation of the vertical wind profile effect on air pollutants disperse in the atmosphere. AIP Conference Proceedings. – 2023. – Vol. 2781. – Issue 1. DOI: 10.1063/5.0144801.
Sharipov D., Akhmedov D., Boborakhimov B., Sharipov Kh. Modelling of fine aerosols diffusive transport in the atmosphere // International Conference on Information Science nd Communications Technologies: Applications, Trends and Opportunities. Tashkent, – 2022. – P. 1–6. DOI: 10.1109/ICISCT55600.2022.10146840.
Sharipov D., Akhmedov D. Aggregation of Meteorological and Spatial Data for Air Pollution Modeling // International Conference on Information Science and Communications Technologies: Applications, Trends and Opportunities. Tashkent, – 2021. – P. 1–4. DOI: 10.1109/ICISCT52966.2021.9670325.
Ravshanov N., Akhmedov D., Kravets O.Ja. Atmospheric dispersion modeling in ecological engineering problems // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. – 2020. – Vol. 862. DOI: 10.1088/1757-899X/862/6/062017.
Kurbonov N. M., Saliev E. A. Computer experiment to study of filtration oil, gas and water in a porous medium // Problems of computational and applied mathematics. – Tashkent, 2016. – № 1(3). – Pp. 13-22.
Равшанов Н., Курбонов Н.M. Численное моделирование процесса фильтрации газа в пористой среде // Информационные технологии моделирования и управления. – Воронеж, 2016. – № 1(97). – С. 34-45.
Равшанов Н., Курбонов Н. Моделирование процесса фильтрации трехфазной смеси «нефть-газ-вода» в пористых средах // Технология материалов. - Москва : Изд-во ИНГН, 2013. - №.3(4) - С.3-13.